社内で作れる。でも「安全に運用する」は別の話

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIやノーコードツールの普及により、専門的なプログラミング知識がなくとも、社内ツールや小規模なWebシステムを比較的容易に構築できる時代になりました。

「これなら自社でも作れるのではないか」と感じる場面も増えているのではないでしょうか。この「自社で手軽にツールを作れる」という流れ自体は、業務効率化の観点から非常に好ましい傾向です。

「とりあえず動いた」で本番運用される危うさ

しかし、こうした手軽さの裏で、「とりあえず動いたのでそのまま業務に導入してしまった」というケースが散見されるようになりました。

ログインができ、データが登録でき、一覧画面が表示される。システムとして最低限の挙動が確認できると、作った側は大きな達成感を得ます。画面上でも正常に動いているように見えるため、そのまま運用を開始してしまいがちです。

ここで注意すべきなのは、「画面上でエラーなく動くこと」と「実業務で安全に運用できること」は、全く別の問題であるという点です。

「危ない状態」でも普通に使えてしまう恐ろしさ

特に昨今は、AIが自動でコードを生成してくれるため、「エラーなく一通りの操作ができる」状態までは誰でも到達しやすくなりました。しかし、その裏側で以下のような「本番運用に不可欠な設計」が抜け落ちているケースが少なくありません。

• 適切なアクセス権限の設定（誰が閲覧・編集できるのか）
• 個人情報や機密データの安全な取り扱い
• エラー発生時の適切な処理と復旧手順
• データのバックアップ体制
• 退職者や異動者に伴うアカウント管理

恐ろしいのは、これらの要件が満たされていなくとも「システム自体は壊れていないため、普通に使えてしまう」という事実です。作成者本人からすれば「問題なく使えている」という認識になりやすく、重大なインシデントに繋がる危険性が潜在したまま放置されてしまいます。

「社内に詳しい人がいる」だけでは対応が難しい領域

前回の記事では、「社内にITの判断ができる詳しい人が1人いるだけで、組織は強くなる」とお伝えしました。その考え自体は今も変わりません。

しかし、AIツール、外部のクラウドサービス、個人情報保護の厳格化など、システムを取り巻く環境は日々複雑化しています。そのため、「社内のちょっと詳しい担当者」の知識だけでは、以下のような専門的な判断を下すのが困難な場面も増えてきました。

• 社内データをAIに読み込ませてよい範囲はどこまでか
• 外部サービスとの連携において、セキュリティの担保は十分か
• 運用担当者が変わっても破綻しないデータ構造になっているか

このような「後から取り返しのつかない問題になりやすい部分」は、現場の担当者だけでカバーするのは非常に困難です。

すべて外注するのではなく「プロのレビュー」を挟む

では、「セキュリティが不安だから、やはりすべて専門業者に外注すべきか」というと、それも違います。自社の課題を自ら発見し、ツールを作って改善していくスピード感は、現代の企業にとって強力な武器です。

そこで現実的かつ効果的なのが、「社内で作れるものは作り、改善のスピードを維持しつつ、リスクの高い部分にはプロの『レビュー』を入れる」というバランスです。

私たちが提供するサービス 専任担当者がいない会社の「社外IT相談役」 では、御社での主体的な改善活動を推進していただきながら、以下のような領域をプロの目線で伴走・確認します。

• 権限管理や認証設定の妥当性
• 個人情報・機密情報のセキュアな取り扱い
• セキュリティリスクの洗い出し
• 属人化を防ぐための運用設計とドキュメント化

ツールを「作る」こと自体のハードルは、かつてないほどに下がりました。だからこそ今後は、「作ったものをいかに安全に、持続可能な形で運用できるか」という設計力が、企業のIT運用において最も重要な鍵になっていくと考えています。