社内で作れる。でも「安全に運用する」は別の話
生成AIを活用してちょっとしたツールを作りやすい時代になった一方で、「動く」ことと「安全に運用できる」ことは別だったりします。
最近は、ChatGPTや各種AIツール、ノーコード系サービスのおかげで、以前よりかなり簡単に社内ツールや簡単なWebシステムを作れるようになりました。
実際、
「これ、自分たちでも出来るかも」
と感じる場面も増えていると思います。
これは個人的にも、すごく良い流れだと思っていますし、貴社(あなた)でももちろん出来ます。
一方で、最近増えてきているなと感じるのが、
「とりあえず動いたので公開しました」
という状態のまま、本番運用に入ってしまうケースです。
しかも厄介なのが、作っている本人からすると、
「普通に動いて見える」
ということ。
だからこそ、危険に気づきづらかったりします。
「動く」と「安全に運用できる」は別
例えば、
- ログインできる
- データ登録できる
- 一覧表示できる
ここまで出来ると、作った側としてはかなり達成感があります。
実際、画面上ではちゃんと動いて見えます。
ただ、本番運用では、
「誰が見れるのか」 「誰が編集できるのか」 「データをどう扱うのか」
みたいな部分がかなり重要になります。
この辺って、画面上では問題が見えづらいんですよね。
「危ない状態」でも、普通に使えてしまう
特に最近は、AIがコードを書いてくれるので、
- エラーが出ない
- 一通り操作できる
- デモとして成立している
状態までは、かなり簡単に作れるようになりました。
ただ、その裏側で、
- 権限設定
- 個人情報の扱い
- データ共有範囲
- エラー時の挙動
- バックアップ
- アカウント管理
みたいな、本番運用では重要な部分が抜けているケースがあります。
しかも、この辺って、
「壊れているわけではない」
ので、気づきづらいです。
作った本人からすると、
「普通に使えてますよ?」
という感覚だったりします。
「詳しい人がいる」だけでは難しい場面もある
前回の記事では、
「詳しい人が1人いる会社」は強い
という話を書きました。
実際、それはかなりそう思っています。
ただ最近は、
- AI
- 外部サービス
- クラウド
- 個人情報
が色んなところで絡むようになってきて、
「ちょっと詳しい」
だけでは判断が難しい場面も増えてきました。
特に、
- どこまで公開して良いのか
- 誰がどの情報を見れるべきか
- 退職者のアカウントをどうするか
- AIにどこまで情報を入れて良いのか
みたいな部分は、後から問題になりやすいです。
だから、「全部外注」ではなく、「レビュー」が重要
とはいえ、
「じゃあ全部外注しましょう」
という話でもないと思っています。
今の時代、自社で改善を進められること自体は、かなり強いです。
だからこそ、
- 社内で作れるところは作る
- 改善スピードは落とさない
- ただ、危ない部分はレビューを入れる
ぐらいのバランスが、現実的にはかなり良いと思っています。
「社内ツール内製のお手伝い屋さん」では、
社内で改善を進められる状態を目指しつつ、
- 権限管理
- 個人情報
- セキュリティ
- 運用設計
など、“後から問題になりやすい部分”についても、伴走しながら確認しています。
AIやノーコードのおかげで、“作る”こと自体のハードルはかなり下がりました。
だからこそ今後は、
「安全に運用できるか」
の重要性が、以前よりかなり上がっていくんじゃないかと思っています。